由天桥脑科学研究院（Tianqiao and Chrissy Chen Institute）、《科学》（Science）杂志和上海市精神卫生中心（国家精神疾病医学中心）联合主办的“人工智能与精神健康”研讨会于11月7日至8日在上海宛平南路600号上海精中徐汇院区举办，吸引了近400位科学家、临床医生、产业界人士参会，共同探讨人工智能在精神健康领域的应用与未来发展。

天桥脑科学研究院创始人雒芊芊说：“人工智能和精神健康是我和天桥寄予厚望的领域，希望能够尽早有所突破，造福人类。这是我们连续第四年与《科学》杂志合办国际学术讲座，很高兴首次落地中国，期待吸引各方人才特别是AI人才加入我们，用人工智能技术，更好地让中国人不焦虑，不抑郁，更幸福。”

《科学》系列期刊出版人Bill Moran在会议现场致辞中表示：“《科学》一直处于新兴科学的前沿。我们将继续联手天桥脑科学研究院，与全球科学家和研究人员密切合作，释放人工智能在精神健康治疗和管理方面的巨大潜力。”

上海市精神卫生中心院长、国家精神疾病医学中心主任赵敏教授说："全球心理健康问题日益严峻，人工智能与精神疾病诊疗的结合正是解决这一问题的良方。我们期待与全球科学家进行深度交流，共同推动这一领域的发展。"

在《科学》高级编辑Peter Stern、上海交通大学心理学院院长傅小兰教授、上海市精神卫生中心副院长王振教授的主持下，会议围绕众多前沿话题展开深入讨论，包括人工智能在精神疾病诊断、个性化治疗方案、心理健康预测模型以及计算精神病学等领域的应用。来自中国、美国、德国、英国、澳大利亚的专家们分享了在各自领域的最新研究成果和实践经验。

德国耶拿大学医院转化精神病学特聘教授Nils Opel的研究团队开发了创新远程监测应用程序，通过收集患者的行为和语音数据来评估其心理健康状况。他领导建立的大规模数字队列研究DigiHero，正在监测德国人口的心理健康，尤其是受新冠疫情的影响。这些技术在临床实践中显示出巨大潜力，可用于患者的细分和进一步个性化治疗。

上海精中赵敏教授展示了AI在精神健康诊疗中的多种临床应用，这些应用正推动精神健康服务向智能化、个性化方向发展。AI辅助诊断系统能够通过分析MRI扫描结果，准确识别重度精神疾病患者。利用虚拟现实和AI技术创建沉浸式治疗环境，显著改善了恐高症等精神疾病患者的症状。他们正在开发基于AI的心理治疗机器人，通过分析面部表情来辅助焦虑症的筛查和诊断。

美国耶鲁大学精神病学系副教授Philip Corlett分享了如何将计算精神病学引入临床诊疗的实践。他的团队开发了一种"条件性幻觉"模型，利用AI和机器学习技术来研究幻觉的形成机制。此外，他们还应用分层高斯滤波器模型，发现偏执症患者倾向于将世界视为更加不稳定的形态。这些计算模型能帮助我们更好地理解精神疾病的机制。

澳大利亚纽卡斯尔大学神经科学与精神病学教授Michael Breakspear围绕人工智能解码面部表情、大语言模型模拟生成自然和疾病下的言语、生成式人工智能量化大脑异常以及以人为中心的数字未来四个方面，全面地讨论了如何使用大脑的生成式模型来优化AI在精神健康领域的应用。他尝试用模型模拟人类精神世界，在他看来，人类是一种活跃的主体，动态地嵌入自身构建的人际、社会、文化和历史体系中；而深度神经网络是其核心，是执行随机插值的静态矩阵。

英国剑桥大学计算认知神经科学教授Zoe Kourtzi主持开发了一种用于早期预测和诊断痴呆症的AI工具。它能够在症状出现前10-15年就识别出潜在的痴呆症患者，准确率高达91%。在实际应用中，这一AI工具比传统临床诊断方法更精确地预测了轻度认知障碍患者转变为阿尔茨海默病的可能性，其准确度提高了3倍。她提出，未来有可能用AI更广泛地追踪大脑的健康轨迹。

上海精中陈剑华教授介绍，天桥脑科学研究院人工智能与精神健康前沿实验室，正在与上海精中合作开展一项名为"灵溪"的项目。基于精神疾病是“唯一可以靠对话诊疗的疾病“这个特点，建设真实、高质量的抑郁焦虑患者与医生的问诊对话集，提供给AI大语言模型进行训练。项目已通过伦理审批，采集了5000多例对话，时长1000个小时，且数量正在持续增加。项目计划在严格合规的前提下向研究者和AI团队开放合作。

天桥脑科学研究院科学计划执行主任李艳博士介绍了研究院积极推进AI赋能脑科学的举措，包括与《科学》杂志合作发起全球AI驱动科学大奖，与世界名校共同举办AI跨学科夏校培训，今年已在全球主办、资助了近50场AI+脑科学高端国际会议。

波士顿大学计算和计算科学与工程哈里里研究所所长Ioannis Paschalidis、清华大学副教授眭亚楠、中科院深圳先进技术研究院先进计算与数字工程研究所所长李烨、伦敦大学学院计算精神病学和衰老研究中心副主任Quentin Huys围绕将AI运用于大脑疾病的早期检测和预防、用AI构建心理健康基础模型、AI在抑郁症治疗中的应用等话题，分享了在各自领域的前沿探索和实践。

会议还举办了青年科学家闭门讨论，10多位青年科学家与海内外嘉宾进行了深入交流。

在这两天里，与会专家们展示了AI在精神健康领域的巨大应用潜力。展望未来，人工智能与精神健康的结合将继续深化，并有望在以下几个方面取得突破：

• AI辅助精神疾病诊疗的精确度和普及度将进一步提高；

• 个性化治疗方案的制定将更加智能化；

• AI的发展将帮助我们更深入地理解精神疾病的机制，为新的治疗方法提供理论基础；

• 通过AI技术，我们将可能实现对大脑健康轨迹的长期追踪，从而更好地预防和管理精神健康问题；

• AI技术在精神疾病诊疗领域的研究需要特别加强伦理治理问题。